Making sense of sensor data for personalized health care
Ongeveer 150.000 mensen in de chronische fase na beroerte valt minstens twee keer per jaar. Een val kan de oorzaak zijn van botbreuken, chronische invaliditeit en zelfs van sterfte. Het doel van dit project is het ontwikkelen en implementeren van een objectief meetsysteem binnen het klinisch revalidatietraject na een beroerte. Dit meetsysteem is gebaseerd op een bewegingssensor en is in staat de kwaliteit van lopen en balans betrouwbaar te meten.
Door eenduidig, gestructureerd en objectief te meten verzamelen we normdata. Met deze normdata kunnen we aan het einde van dit project; het herstel van stabalans en loopfunctie monitoren, een prognose stellen, subgroepen maken en het risico op vallen voorspellen tijdens de revalidatie. Hiermee willen we het revalidatietraject na beroerte verder personaliseren en dus verbeteren.
Projectgroep
Dr. M. Punt, projectleider
- Dr. M.F. Pisters, hoofdonderzoeker
- Prof. dr. J.M.A. Visser-Meily, revalidatiearts en hoogleraar revalidatiegeneeskunde
- Marieke Geerars, MSc, junior onderzoeker en fysiotherapeut bij AxionContinu (afdeling Parkgraaf)
- Natasja Wouda, MSc, junior onderzoeker en ergotherapeut bij De Hoogstraat Revalidatie
Projectpartners
Vrije Universiteit Amsterdam
- Hogeschool Utrecht
Financiering
SI Raak
Projectplanning
01-01-2020 t/m 31-12-2023
Contact
Natasja Wouda, n.wouda@dehoogstraat.nl
Deelnemende instellingen
AxionContinu, afdeling Parkgraaf
Universitair Netwerk voor de Care sector Zuid-Holland
De Hoogstraat Revalidatie